Modelo de recorte · Rápido (U²-Net small)
Recorte general ligero para exportar PNG transparentes rápidamente.
Configuración de modelos
Prepara en este navegador los recursos de segmentación, puntos faciales, detección de objetos, OCR y ejecución antes de usar las herramientas de IA local.
Estos paquetes impulsan el recorte con IA, la ampliación con IA y el borrado inteligente. Prepáralos aquí o deja que cada herramienta prepare su modelo la primera vez que la uses. Los modelos se descargan una sola vez, quedan en caché en este navegador y tus imágenes nunca salen de tu dispositivo.
Consejo para quien administra el sitio: ejecuta npm run models:fetch en el repositorio para incluir los modelos junto al sitio y que quienes lo visiten no necesiten ninguna descarga externa.
Recorte general ligero para exportar PNG transparentes rápidamente.
Recorte general equilibrado con bordes claramente mejores en personas, productos y mascotas.
Recorte general de máxima calidad, incluido el pelo y los bordes finos. Descarga grande.
Ampliación 2x y 4x con reconstrucción de detalle para fotos y gráficos.
Relleno generativo para quitar marcas de agua, transeúntes y objetos con reconstrucción natural.
Comprobando las capacidades del navegador…
La precarga guarda los runtimes y los pesos de los modelos en la caché de este navegador. Al procesar, las herramientas leen primero los recursos ya almacenados.
Ejecuta los modelos de segmentación y de puntos faciales en el propio navegador.
Separa a las personas del fondo para el desenfoque de fondo, el foco en el sujeto, el PNG transparente y los fondos de foto de carné.
Lee la geometría del rostro para colocar el maquillaje y ajustar el tono del retrato, difuminar caras y previsualizar dientes, ojos y color de pelo.
Detecta directamente la zona del pelo para la vista previa de color y una mayor protección del rostro.
Separa pelo, piel del rostro, piel del cuerpo, ropa y accesorios para lograr efectos de retrato y color de pelo más precisos. Se descarga al usarlo por primera vez y queda en caché.
Ejecuta la detección de objetos en el navegador para recuentos, inspecciones, etiquetas, estanterías, plazas de aparcamiento y otras herramientas de revisión visual.
Ejecuta la detección de objetos YOLO en el navegador para objetos contables habituales como tazas, cuencos, botellas, vajilla, paquetes, personas y vehículos.
Detecta objetos de mesa contables como palillos, brochetas de bambú, pinchos, platos, platillos, cuencos y tazas con un vocabulario fijo.
Prioriza los extremos visibles de brochetas de bambú, pinchos, varillas de muestra y marcadores finos.
Detección y reconocimiento de texto basado en PaddleOCR, con mayor precisión sobre todo en chino.
Carga el runtime de Tesseract.js del mismo origen, el núcleo LSTM y los datos rápidos de inglés y chino simplificado.
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