Modèle de détourage · Rapide (U²-Net small)
Détourage universel léger pour exporter rapidement des PNG transparents.
Taille: 4.6 MB · Licence: Apache-2.0Utilisé par: Détourage IA · Fond identité · Sujet
Configuration des modèles
Gestionnaire de modèles locaux
Préparez dans ce navigateur les ressources de segmentation, de points du visage, de détection d'objets, d'OCR et d'exécution avant d'utiliser les outils d'IA locale.
Packs de modèles ONNX (détourage / agrandissement / effacement)
Ces packs alimentent le détourage par IA, l'agrandissement par IA et l'effacement intelligent. Préparez-les ici, ou laissez chaque outil préparer son modèle à la première utilisation. Les modèles se téléchargent une seule fois, restent en cache dans ce navigateur, et vos images ne quittent jamais votre appareil.
Conseil aux propriétaires du site : exécutez npm run models:fetch dans le dépôt pour livrer les modèles avec le site, afin que les visiteurs n'aient jamais besoin d'un téléchargement externe.
Disponible
Modèle de détourage · Qualité (Silueta)
Détourage universel équilibré, avec des contours nettement meilleurs sur les personnes, produits et animaux.
Taille: 42.6 MB · Licence: Apache-2.0Utilisé par: Détourage IA · Fond identité
Modèle de détourage · Maximum (ISNet)
Détourage de qualité maximale, cheveux et contours fins inclus. Téléchargement volumineux.
Taille: 170.0 MB · Licence: Apache-2.0Utilisé par: Détourage IA
Modèle d'agrandissement (Real-ESRGAN x4v3)
Agrandissement IA 2x et 4x avec reconstruction du détail pour photos et graphismes.
Taille: 4.8 MB · Licence: BSD-3-ClauseUtilisé par: Agrandir IA
Modèle d'effacement (MI-GAN)
Remplissage génératif pour retirer filigranes, passants et objets de façon naturelle.
Taille: 27.0 MB · Licence: MITUtilisé par: Effacer objets
Compatibilité du navigateur
Vérification des capacités du navigateur…
Ressources d'IA locales
Le préchargement enregistre les moteurs d'exécution et les poids des modèles dans le cache de ce navigateur. Pendant le traitement, les outils utilisent d'abord les ressources déjà en cache.
Moteur de vision MediaPipe
Exécute les modèles de segmentation et de points de visage directement dans le navigateur.
Taille de la ressource: 21.7 MBMode d'exécution: CPU / WebAssemblyOutils: Flou d'arrière-plan, Sujet en lumière, Supprimer l'arrière-plan, Fond pour photo d'identité, Outils portraitPrécharger
Modèle de segmentation de portrait
Sépare les personnes de l'arrière-plan pour le flou de fond, le sujet en lumière, les PNG transparents et les fonds de photo d'identité.
Taille de la ressource: 0.24 MBMode d'exécution: CPU / WebAssemblyOutils: Flou d'arrière-plan, Sujet en lumière, Supprimer l'arrière-plan, Fond pour photo d'identitéPrécharger
Modèle de points de visage
Analyse la géométrie du visage pour le placement du maquillage, la lumière du portrait, le flou de visage, les dents, les yeux et l'aperçu de couleur de cheveux.
Taille de la ressource: 3.59 MBMode d'exécution: CPU / WebAssemblyOutils: Aperçu de maquillage, Aperçu de couleur de cheveux, Lumière portrait, Flou visage, Blanchiment des dentsPrécharger
Modèle de segmentation des cheveux
Détecte directement la zone des cheveux pour l'aperçu de couleur et une meilleure protection du visage.
Taille de la ressource: 0.75 MBMode d'exécution: CPU / WebAssemblyOutils: Aperçu de couleur de cheveuxPrécharger
Modèle de segmentation détaillée du portrait
Sépare les cheveux, la peau du visage, la peau du corps, les vêtements et les accessoires pour des effets de couleur de cheveux et de portrait plus fins. Se télécharge à la demande à la première utilisation, puis reste en cache.
Taille de la ressource: 15.6 MBMode d'exécution: CPU / WebAssemblyOutils: Aperçu de couleur de cheveux, Effets de portraitPrécharger
Modèle de détection d'objets
Exécute la détection d'objets dans le navigateur pour le comptage, l'inspection, les étiquettes, les rayons, les places de parking et les outils de vision similaires.
Taille de la ressource: 4.50 MBMode d'exécution: CPU / WebAssemblyOutils: Facings en rayon, Étiquettes d'entrepôt, Détection de places de parking, Comptage de copiesPrécharger
Modèle YOLO nano universel
Exécute la détection d'objets YOLO dans le navigateur pour les objets courants à compter : tasses, bols, bouteilles, vaisselle, colis, personnes et véhicules.
Taille de la ressource: 7.50 MBMode d'exécution: CPU / WebAssemblyOutils: Comptage universel d'objets, Comptage par vision localePrécharger
Pack ONNX optionnel pour la vaisselle
Détecte les objets de table à compter — baguettes, piques en bambou, pics à brochette, assiettes, soucoupes, bols et tasses — à partir d'un vocabulaire fixe.
Taille de la ressource: 28.0 MBMode d'exécution: CPU / WebAssemblyOutils: Comptage universel d'objets, Comptage de baguettes, Comptage de vaissellePrécharger
Pack ONNX optionnel pour les baguettes
Privilégie les extrémités visibles des piques en bambou, pics à brochette, bâtonnets d'échantillon et fines tiges de marquage.
Taille de la ressource: 7.50 MBMode d'exécution: CPU / WebAssemblyOutils: Comptage de baguettes en plateauPrécharger
Modèles RapidOCR PP-OCRv4
Détection et reconnaissance de texte basées sur PaddleOCR, plus précises notamment en chinois.
Taille de la ressource: 15.0 MBMode d'exécution: CPU / WebAssemblyOutils: OCR d'image, Flux documentairesPrécharger
Moteur OCR du navigateur
Charge le moteur Tesseract.js servi depuis le même domaine, le cœur LSTM et les données linguistiques rapides pour l'anglais et le chinois simplifié.
Taille de la ressource: 24.4 MBMode d'exécution: CPU / WebAssemblyOutils: Extraire le texte (OCR), Workflows documentairesPrécharger