누끼 모델 · 빠름(U²-Net small)
가벼운 범용 누끼 모델로 투명 PNG를 빠르게 내보냅니다.
용량: 4.6 MB · 라이선스: Apache-2.0사용 도구: AI 누끼 · 증명사진 배경 · 스포트라이트
모델 준비
로컬 모델 매니저
로컬 AI 도구를 실행하기 전에 분할, 얼굴 랜드마크, 객체 인식, OCR, 런타임 리소스를 이 브라우저에 준비해 두세요.
ONNX 모델 팩 (누끼 / 확대 / 지우기)
이 팩들은 AI 누끼, AI 확대, 스마트 지우개를 구동합니다. 여기서 미리 준비하거나, 각 도구가 처음 실행될 때 모델을 준비하도록 둘 수도 있습니다. 모델은 한 번만 내려받아 이 브라우저에 캐시되며, 이미지는 기기를 벗어나지 않습니다.
사이트 운영자 팁: 저장소에서 npm run models:fetch를 실행하면 모델을 사이트에 함께 담을 수 있어 방문자가 외부에서 내려받을 필요가 없습니다.
사용 가능
누끼 모델 · 표준(Silueta)
균형 잡힌 범용 누끼 모델로 인물, 제품, 반려동물의 경계가 훨씬 좋아집니다.
용량: 42.6 MB · 라이선스: Apache-2.0사용 도구: AI 누끼 · 증명사진 배경
누끼 모델 · 최고(ISNet)
머리카락과 미세한 경계까지 살리는 최고 품질 누끼 모델. 용량이 큽니다.
용량: 170.0 MB · 라이선스: Apache-2.0사용 도구: AI 누끼
업스케일 모델(Real-ESRGAN x4v3)
사진과 그래픽을 2x / 4x로 확대하며 디테일을 재구성합니다.
용량: 4.8 MB · 라이선스: BSD-3-Clause사용 도구: AI 확대
지우기 모델(MI-GAN)
생성형 채우기로 워터마크, 행인, 사물을 자연스럽게 제거합니다.
용량: 27.0 MB · 라이선스: MIT사용 도구: 사물 지우기
브라우저 호환성
브라우저 기능을 확인하는 중…
로컬 AI 리소스
미리 불러오면 모델 런타임과 가중치가 이 브라우저 캐시에 저장됩니다. 처리할 때 도구는 캐시된 모델 리소스를 먼저 사용합니다.
MediaPipe 비전 런타임
브라우저에서 동작하는 분할 모델과 얼굴 랜드마크 모델을 실행합니다.
리소스 크기: 21.7 MB런타임 경로: CPU / WebAssembly사용 도구: 배경 흐리게, 피사체 스포트라이트, AI 배경 제거, 증명사진 배경, 인물 도구미리 불러오기
인물 분할 모델
배경 흐리게, 피사체 스포트라이트, 투명 PNG, 증명사진 배경을 위해 인물과 배경을 분리합니다.
리소스 크기: 0.24 MB런타임 경로: CPU / WebAssembly사용 도구: 배경 흐리게, 피사체 스포트라이트, AI 배경 제거, 증명사진 배경미리 불러오기
얼굴 랜드마크 모델
얼굴 형태를 읽어 메이크업 위치, 인물 톤, 얼굴 블러 처리, 치아·눈·헤어 컬러 미리보기에 활용합니다.
리소스 크기: 3.59 MB런타임 경로: CPU / WebAssembly사용 도구: 메이크업 미리보기, 헤어 컬러 미리보기, 인물 조명 보정, 얼굴 블러 처리, 치아 미백미리 불러오기
헤어 분할 모델
머리카락 영역을 직접 인식해 헤어 컬러 미리보기와 얼굴 보호 정확도를 높입니다.
리소스 크기: 0.75 MB런타임 경로: CPU / WebAssembly사용 도구: 헤어 컬러 미리보기미리 불러오기
세밀한 인물 부위 분할 모델
머리카락, 얼굴 피부, 몸 피부, 의류, 액세서리를 나눠 더 정교한 헤어 컬러와 인물 효과를 구현합니다. 처음 사용할 때 내려받고 이후에는 캐시에 남습니다.
리소스 크기: 15.6 MB런타임 경로: CPU / WebAssembly사용 도구: 헤어 컬러 미리보기, 인물 효과미리 불러오기
객체 탐지 모델
브라우저에서 객체 탐지를 실행해 개수 세기, 점검, 라벨, 매대, 주차 칸 등 검수용 비전 도구에 활용합니다.
리소스 크기: 4.50 MB런타임 경로: CPU / WebAssembly사용 도구: 매대 점검, 창고 라벨, 주차 칸 탐지, 종이 세기미리 불러오기
범용 YOLO 나노 모델
브라우저에서 YOLO 객체 탐지를 실행해 컵, 그릇, 병, 식기, 택배 상자, 사람, 차량 등 흔히 세는 사물을 인식합니다.
리소스 크기: 7.50 MB런타임 경로: CPU / WebAssembly사용 도구: 범용 사물 개수 세기, 로컬 비전 개수 세기미리 불러오기
선택 식기 ONNX 모델 팩
젓가락, 대나무 꼬치, 이쑤시개, 접시, 받침, 그릇, 컵 등 개수를 셀 수 있는 식탁 위 사물을 고정된 어휘로 탐지합니다.
리소스 크기: 28.0 MB런타임 경로: CPU / WebAssembly사용 도구: 범용 사물 개수 세기, 꼬치 개수 세기, 식기 개수 세기미리 불러오기
선택 꼬치 ONNX 모델 팩
대나무 꼬치, 이쑤시개, 샘플 막대, 가는 표시봉의 드러난 끝면을 우선 인식합니다.
리소스 크기: 7.50 MB런타임 경로: CPU / WebAssembly사용 도구: 꼬치 트레이 개수 세기미리 불러오기
RapidOCR PP-OCRv4 모델
PaddleOCR 기반 텍스트 검출·인식으로, 특히 중국어 정확도가 높습니다.
리소스 크기: 15.0 MB런타임 경로: CPU / WebAssembly사용 도구: 이미지 OCR, 문서 워크플로미리 불러오기
브라우저 OCR 런타임
동일 출처의 Tesseract.js 런타임, LSTM 코어, 영어와 중국어 간체 고속 언어 데이터를 불러옵니다.
리소스 크기: 24.4 MB런타임 경로: CPU / WebAssembly사용 도구: 이미지 텍스트 추출(OCR), 문서 워크플로미리 불러오기