Modelo de recorte · Rápido (U²-Net small)
Recorte geral leve para exportar PNGs transparentes rapidamente.
Configuração de modelos
Prepare neste navegador os recursos de segmentação, pontos faciais, detecção de objetos, OCR e execução antes de usar as ferramentas de IA local.
Esses pacotes movem o recorte com IA, a ampliação com IA e o apagar inteligente. Prepare-os aqui ou deixe cada ferramenta preparar o modelo no primeiro uso. Os modelos são baixados uma única vez, ficam em cache neste navegador e as imagens nunca saem do seu dispositivo.
Dica para quem administra o site: execute npm run models:fetch no repositório para empacotar os modelos junto com o site, assim quem visitar nunca precisa de um download externo.
Recorte geral leve para exportar PNGs transparentes rapidamente.
Recorte geral equilibrado, com bordas bem melhores em pessoas, produtos e pets.
Recorte geral da melhor qualidade, incluindo cabelo e bordas finas. Download grande.
Ampliação por IA em 2x e 4x com reconstrução de detalhes para fotos e gráficos.
Preenchimento generativo para remover marcas d'água, transeuntes e objetos com naturalidade.
Verificando os recursos do navegador…
O pré-carregamento guarda os motores de execução e os pesos dos modelos no cache deste navegador. Durante o processamento, as ferramentas usam primeiro os recursos já em cache.
Executa os modelos de segmentação e de pontos faciais localmente no navegador.
Separa as pessoas do fundo para desfoque de fundo, destaque do sujeito, PNG transparente e fundos de foto 3x4.
Lê a geometria do rosto para posicionar maquiagem, ajustar a luz do retrato, desfocar rostos e cuidar de dentes, olhos e prévia de cor de cabelo.
Detecta a região do cabelo diretamente para a prévia de cor e uma proteção maior do rosto.
Separa cabelo, pele do rosto, pele do corpo, roupas e acessórios para efeitos de cor de cabelo e de retrato mais precisos. É baixado sob demanda no primeiro uso e fica em cache.
Executa a detecção de objetos no navegador para contagem, inspeção, etiquetas, gôndolas, vagas de estacionamento e outras ferramentas de visão.
Executa a detecção de objetos YOLO no navegador para objetos comuns de contar, como xícaras, tigelas, garrafas, louça, encomendas, pessoas e veículos.
Detecta objetos de mesa para contar, como hashis, palitos de bambu, espetinhos, pratos, pires, tigelas e xícaras, com um vocabulário fixo.
Prioriza as pontas visíveis de palitos de bambu, espetinhos, bastões de amostra e hastes finas de marcação.
Detecção e reconhecimento de texto com base no PaddleOCR, com mais precisão sobretudo em chinês.
Carrega o motor Tesseract.js servido pelo mesmo domínio, o núcleo LSTM e os dados de idioma rápidos para inglês e chinês simplificado.
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